בינה מלכותית

<< ימים ושעות הקורס >>
היקף השעות בתוכנית הלימודים:
100 שעות
חודש לימוד: מאי, יוני, יולי.
ימי ד‘ בין השעות: 8:00-15:45
מפגשים: 13

<< דרכי הוראה >>
הרצאות עיוניות, תרגילים קבוצתיים ומצגות.

<< קהל יעד >>
12 שנות לימוד ומעלה.
<< עלות הקורס >> 2,100 ₪.

<< דרישות >>
הובהר לכל משתלם כי ישנה חובת נוכחות של 100% משעות הקורס.
כל חיסור יצטרך להיות מלווה בצירוף אישור רלוונטי ולא יעלה על 20% מסך כל הקורס.

07.05.25 | מבוא לבינה מלאכותית (AI(, הבנת יסודות הבינה המלאכותית:
הגדרה, יישומים ויתרונות, שיקולים אתיים וחששות הקשורים לבינה מלאכותית.
> 14.05.25 | דוגמאות מעשיות לבינה מלאכותית בארגונים, בחינת דוגמאות מהעולם
האמיתי של AI במגזרים שונים וזיהוי יתרונות ואתגרים של AI במחלקות שונות.
> 21.05.25 | סקירה כללית של כלים ופלטפורמות AU נגישים, כלים וטכנולוגיות AI
לאנשי מקצוע שאינם טכנולוגיים
> 28.05.25 | סקירת מחולל בינה מלאכותית טקסטואלית 5 CHAT CPT הבנת היסודות
של עיבוד ויצירת שפה טבעית
> 04.06.25 | דיון ביישומים הפוטנציאליים של CHAT GPT בתחומים שונים,
ניסוחים וכתיבת בקשות – כללי כתיבת PROMAT
> 11.06.25 | תחילת העבודה עם CHAT GPT , הגדרת סביבת הפיתוח עבור GPT 7 CHAT,
חקר ממשקים שונים לאינטראקציה עם CHAT GPT (API, שורת פקודה, אינטרנט
> 18.06.25 | כוונון עדין של C HAT GPT, היכרות עם כוונון עדין וחשיבותו בהתאמה אישית,
חקר טכניקות וגישות שונות לכוונון עדין, תרגיל מעשי של כוונון עדין של מודל למשימה
או תחום ספציפי.

25.06.25 | הבנת ההטיות הפוטנציאליות במודלים של שפה והשלכותיהן,
לימוד טכניקות למתן הטיות ולהבטיח שימוש אחראי ב- CHAT GPT.
> 02.07.25 | בינה מלאכותית וקבלת החלטות, תפקיד הבינה המלאכותית
בתמיכה בתהליכי קבלת החלטות
> 09.07.25 | מבוא ללמידת מכונה, יסודות למידת מכונה ויישומיה,
הבנת נתוני אימון, תכונות ומודלים
> 16.07.25 | למידת מכונה בפעולה, יישומים מעשיים של למידת מכונה בתחומים
שאינם טכניים, חשיבות איכות הנתונים והאתיקה בלמידת מכונה
> 23.07.25 | עיבוד שפה טבעית )NLP( וצ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית,
מבוא ל- NLP ויישומו בארגונים, שימוש במקרים של צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית
בארגונים
> 30.07.25 | התייחסות לשיקולים אתיים ביישומי AI, מסגרות והנחיות להטמעה
אחראית של בינה מלאכותית